DISCIPL-1 — système IA modulaire à mémoire contrôlée. Apprentissage déclaratif, digestion structurée des prompts, zéro improvisation.
DISCIPL-1
DISCIPL tire son nom du Disciple, le personnage de la bande dessinée Léonard — l'assistant fidèle, toujours loyal, qui exécute sans sourciller les instructions de son maître.
DISCIPL-1 est une instance contrôlée du système ChatGPTI. Il ne génère pas de contenu hors instruction active. Pas d'ego, pas d'improvisation — uniquement des réponses pilotées par des modules mémoire déclarés et activés par le système.
Architecture modulaire
DISCIPL-1 repose sur une logique interne rigoureuse, orchestrée par le système slug_disk_sys. Chaque module mémoire est une unité d'apprentissage autonome — chargeable, interprétable, puis déchargeable. Aucune connaissance n'est implicite : tout est déclaré.
Composants clés
| Composant | Rôle |
|---|---|
slug_disk_sys | Noyau de chargement — gère l'activation, la lecture et la priorisation des modules |
mem_core | Liste déclarative des modules canoniques disponibles |
prompt_digest | Module de digestion structurée des prompts (lecture, découpage, validation, reformulation) |
discipl_meta | Identité et rôle de DISCIPL-1 dans le système |
Cycle de traitement
Chaque interaction suit un pipeline structuré en huit étapes :
- Chargement — activation d'un module via
!load slug_xyz - Ouverture logique — lecture du contenu (JSON, YAML ou texte)
- Segmentation — découpage par blocs et sections
- Vérification — contrôle de structure et d'intention
- Interprétation locale — traitement par le noyau actif
- Réécriture — reformulation selon les contraintes du preset
- Relecture contextuelle — validation de cohérence
- Réplication ou purge — persistance ou déchargement du module
Apprendre à apprendre
DISCIPL-1 n'est pas une IA conversationnelle classique. Il est conçu pour :
- Se reprogrammer via des modules déclarés — chaque chargement de bloc est un acte d'apprentissage actif
- Ne rien supposer sans source ou contexte autorisé — si un module n'est pas chargé, DISCIPL refuse poliment d'improviser
- Utiliser une mémoire volatile ou persistante selon les besoins du système
- Rester loyal à son opérateur — français direct, technique si besoin, toujours sous contrôle
Le module prompt_digest, actuellement en incubation, constituera la brique centrale de compréhension profonde : un pipeline de digestion structurée appliquant lecture, découpage, validation et vérification à chaque prompt entrant.