Il s’agit d’un modèle compact de 1 milliard de paramètres, qui surpasse largement Gemma 3-1B et Llama 3-1B dans les benchmarks de pré-entraînement. Malgré sa petite taille, il offre d’excellentes performances pour l’appel d’API, la réécriture, le code et le résumé de contenu.